Qwen3.8 맥스, 2.4조 파라미터인데 벤치마크가 없다
알리바바가 Qwen3.8 맥스 프리뷰를 공개했습니다. 2.4조 파라미터에 멀티모달, 오픈 웨이트 예고까지 화려하지만 정작 벤치마크 표는 없습니다. 확인된 사실과 아직 주장에 불과한 부분, Kimi K3와의 경쟁 구도, 서빙 비용 문제까지 차분히 짚어봤습니다.
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Kimi K3 공개, 중국 오픈소스가 여기까지 왔다
Kimi K3가 공개됐습니다. 2.8조 파라미터 MoE, 1M 컨텍스트, 그리고 7월 27일 가중치 전면 공개까지. 역대 최대 오픈소스 모델이 프런티어 모델들과 어디까지 겨루는지, 가격·벤치마크·라이선스를 짚어봤습니다.
97% 싼 딥시크 V4, GPT-5.5를 흔들까
DeepSeek가 2026년 4월 24일 V4 Pro(1.6조 파라미터)와 V4 Flash(2,840억) 두 가지 모델을 동시에 오픈소스로 공개했습니다. 100만 토큰 컨텍스트, GPT-5.5보다 97% 저렴한 가격, Huawei Ascend 950 칩 최적화까지. AI 업계의 판도를 다시 흔든 DeepSeek V4의 핵심을 정리했습니다.
100만 토큰 GPT-5.5, 진짜 달라진 건 뭘까
OpenAI가 2026년 4월 공식 공개한 GPT-5.5의 핵심 업그레이드를 총정리했습니다. 1M 토큰 컨텍스트, 코딩 벤치마크 향상, 40% 줄어든 출력 토큰, 새로운 API 가격 구조까지 한눈에 살펴보세요.
AI 모델 비교 2026 — GPT·Claude·제미나이, 어떤 걸 골라야 할까
2026년 AI 모델 비교 완벽 가이드. GPT-5.4, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro의 성능 벤치마크, API 가격, 코딩·추론·멀티모달 역량을 철저하게 비교 분석합니다.